Vast是一家将大数据与人工智能相结合的公司，曾经要求经销商告诉他们他们希望了解库存的一件事。
经销商有一个明确的愿望：他们想知道什么时候可以卖车。
因此，得克萨斯州奥斯汀市的瓦斯特（Vast）继而于9月推出了名为CarStory Insights的库存管理应用程序，该应用程序使用预测分析来确定二手车将保留多少年。
该应用程序以库存数据为基础进行预测，该公司表示，库存数据涵盖了当今经销商手中约90％的二手车。该技术为经销商提供了窗口，在该窗口中，根据功能等因素，预计车辆将进行销售。它还考虑了当地市场的消费者需求，并且可以根据应用程序认为它们会出售的时间来对车辆进行排名。
“本地竞争”“当我们分析这些汽车时，我们会进入功能级别。我们确定本地竞争，” Vast首席产品官Chad Bockius告诉《汽车新闻》。“我们有一种算法可以识别最相似的车辆。我们以与分析您的车辆相同的方式分析竞争。我们看一下最近的销售历史。我们试图了解这些汽车与其他市场相比移动的速度。看看这些汽车的特征，是什么因素促使它们更快或更慢地移动？”
Bockius将CarStory Insights与IBM的Watson（一个曾经在电视节目“ Jeopardy”中竞争过的人工智能平台）进行了比较。对于每个问题，Watson都会以不同的置信度生成三个答案，有时甚至会给出错误的答案。
博科乌斯说，洞察采取了类似的方法。该平台将使用某些市场中可用的大量数据来生成车辆的预测。对于在特定市场中稀少的稀有车辆，Insights将保持沉默，因为数据量不足以做出强有力的预测。
该应用程序将判断价格变化甚至颜色如何影响销售。
“我们知道哪些因素会引起客户流失。您的车辆可能无法快速行驶，部分原因是您只有五个或十个影响流失的功能，” Bockius说。“我们接下来要看的是颜色。当人们想要白色，黑色和红色时，您可能会有蓝色的吉普大切诺基。这全都是基于我们的分析。”
南加州Capistrano Mazda和Capistrano Volkswagen的二手车经理Harry Haber使用Insights作为vAuto库存管理解决方案的补充。
有时，该工具会推荐Haber认为过低的价格，但这并不是应用程序的错。Haber说，在这些情况下，他意识到商店可能没有针对车辆的正确游戏计划。
赢得信任“随着二手车市场的波动，利润有时会被压缩。CarStory告诉我，我应该根据设备和市场每天的供应量，以[价格]出售这辆汽车。有时，很难将其降到这么低的水平，”哈伯说。“收购不好吗？我不知道。也许我不应该买那辆车。也许，如果我以折价的方式接受它，我应该“批发汽车，而不是把它放在第一线。”
哈伯说，他从未有过具有预测能力的平台。早期，人们对该预测有些怀疑，但Haber说该应用赢得了他的信任。
哈伯说：“一开始，您就会收到这些销售警报。您说：“我不知道。”然后，我仔细检查并说“可能正确”。"
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