人工智能的支持者说，计算机几乎总是比人类了解得更多，但是许多汽车经销商必须看到它才能相信它，然后他们才能轻松地将某些任务交给机器。
Germain Motor Co.的运营总监John Malishenko在一次有关Cox车辆订阅平台Clutch的Cox汽车务虚会上进行了讲解，他为Clutch的人工智能工具的参与度和客户满意度潜力打下了基础。
“令我惊讶的是，他们能够创造出一种由AI驱动的引人入胜的体验。没有实体，没有多少人[参与销售]，但人们感到参与，联系和听到。”马利申科说。“我们用于建立参与的所有传统机制（人，建筑物，便利设施）[不存在]。这些都是通过AI完成的。”
Clutch应用程序从车辆接收远程信息处理数据，并询问客户问题以创建配置文件，以帮助个性化他们的体验。撤退之后，马利申科签署了俄亥俄州哥伦布的经销商集团Germain的服务，以通过Clutch提供自己的订阅计划。
人工智能的定义很广泛，并且有几个不同的层次，而经销权仍只是刮擦智能数据的表面。尽管并非所有零售商都接受了这些工具，但代理商使用AI不仅可以增强客户体验，还可以起到更多作用。它还可以提高商店的盈利能力。有一些障碍需要清除，例如，信任一个难以理解的流程，但是由于拥有大量数据，许多经销商正在使用AI来提高效率。他们不仅可以更好地部署员工（可以通过AI工具释放他们的时间），还可以做出更好的定价和库存选择，并更快地出售车辆。
转车供应商LotLinx的首席战略官Tom Gage看到机器可以改善商店的整体财务状况。AI援助的一种潜在候选人：降价促销计划严格的经销商必须将汽车从自己的地段上撤下来。
盖奇说：“他们知道的唯一方法是降低汽车的行驶速度，这必须是刺激市场需求的最昂贵的方式。”
Smart Motors丰田公司的Tony Thorstad使用LotLinx，LotLinx可针对特定VIN定制营销活动。LotLinx及其类似公司可以使用AI更好地预测汽车何时会老化。但是LotLinx可以根据特定的VIN定制营销活动，像这样的公司可以使用AI更好地预测汽车何时会老化。
大约十年前，在透明和有竞争力地对车辆定价的前提下，经销商开始采用所谓的“快速销售”，以加快库存速度。诸如vAuto之类的公司分析了经销商的库存，并确定了哪些经销商可以将价格定在低于市场平均水平以提高转弯率。
AI水平
人工智能是一个广义术语，经销商在使用AI工具时只是在摸索。根据汽车咨询公司Motormindz的介绍，这是3类AI。但是“一旦每个人都开始使用相同的技术，优势就消失了，因为那时它就变成了，我们降低了我们的毛额；汽车顾问玛丽安·凯勒（Maryann Keller＆Advisors）董事总经理杰里米·阿里坎德里（Jeremy Alicandri）说，我们“只是为了存货而放弃利润”。
Alicandri说，今天，经销商应该权衡哪些车辆需要快速转向以及哪些车辆价格较高。现在，经销商“实际上拥有一台计算机，告诉他们这是这辆车应该做什么”。
例如，如果日产汽车商店和福特汽车商店都有二手F-150，那么福特汽车经销店会做得更好，因此AI工具可能会建议福特汽车商店价格更高。
Alicandri说：“现在这些工具已经变得如此精确，以至于它们实际上可以预测要卖出多长时间，多长时间以及建议的销售价格。”“这是这种转变如何发生的真正强大的演变。”
利用数据AI的效率在很大程度上取决于经销商数据的数量和质量。CarStory的库存管理应用程序CarStory的首席执行官Chad Bockius说，例如，CarStory的AI工具可以识别车辆图像，直至修整水平，而无需任何人工干预。二手车仍将保留。
Bockius说，该公司处理数十亿张照片。“要做到这一点，它需要大量的数据。”
在一家经销店，CarStory在480辆汽车的库存中发现了300多个销售错误。
汽车顾问Motormindz业务发展执行副总裁Ryan Soffa表示，要使AI发挥功能，数据至关重要。“关键是，您是否有足够的数据？您是否有好的数据，干净的数据可用于构建公式来提出需要解决的问题？”他说。
博克乌斯说，从历史上看，经销商一直依靠简单的平均值来管理他们的库存。
“他们”已经获取了市场上的所有数据，并将所有数据加起来。百分之五十的人会比这个数字表现更好，百分之五十的人会变得更糟。但是这是平均值，他说。“它不是很复杂。最大的问题是，它忽略了经销商的表现。
AI考虑到经销商特有的因素，例如市场需求，供应，竞争和销售历史，这些因素会使人难以理解。LotLinx的首席执行官Len Short说，没有人应该尝试组织和分析如此庞大的数据池。
LotLinx首席执行官Len Short：太多的数据移动太快了，人类无法分析。“就像，没有人应该用一把缝纫剪刀割草。这没有任何意义，”肖特说。“它移动太快；数据太多。它超越了人类的能力。
经销商Brian Benstock可以证明这一点。
Paragon Honda和Paragon Acura在纽约的副总裁Benstock表示，虽然大多数经销商的问题都可以通过经销商管理系统中的数据来回答，但要员工在与客户互动的同时挖掘巨大的数据库是不可能的。他说，数据挖掘在15年前很有帮助，但是今天，数据使用需要变得更加智能，并需要由机器进行分析。
他说：“没有情报，数据就毫无用处。”“智能使我们能够在正确的时间为正确的消息服务于客户。”
经销商抵抗尽管如此，经销商的怀疑仍然持续存在。
Motormindz的首席运营官克里斯格伦（Chris Glenn）说：“直到他们了解它后，经销商才愿意相信它。”
证明AI工具可能需要一些工作。他们需要经验来学习数据，并且随着时间的推移变得越来越聪明。Glenn说，有时候，AI产品的第一次迭代需要调整。“一旦插入，AI不会做出完美的决定。”
一家提供AI工具和机器人的汽车营销公司Digital Air Strike的参与解决方案总经理Jeff Cole说，设定期望值可以解决有关AI的误解。
科尔说：“这需要不断的培训。”“如果经销商[认为]您只是按一下go，一切都将是完美的，那么经销商将不会成功使用任何类型的新技术。”
CarStory的Bockius告诉经销商要等三个月才能看到结果。在这段时间里，他的工具在吸收所有新数据时变得更加聪明。他说：“我在第1天的表现将不及第90天的表现。”
尽管许多经销商不愿改变尝试和正确的做法，但其他人则说他们宁愿站在AI技术的最前沿。
本斯托克说：“唯一喜欢改变的人是一个湿wet的婴儿。”“我们正在走向一个不复存在的世界。我们越早意识到这一点，我们就会越好。
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