在那天晚上，她殴打并杀死了一名行人，在Uber自动驾驶测试车的方向盘后面的安全驾驶员花了三分之一以上的时间盯着手机而不是前方的道路。
美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board）进行的分析发现，拉斐拉·巴斯克斯（Rafaela Vasquez）在流播电视节目“声音”时花了34％的时间在看手机。
在一个行驶间隔中，沿着后来发生车祸的同一条路，她连续26秒将注意力转移到了手机上。在飞机坠毁前的三分钟内，她看了23遍手机。
NTSB在周三发布的2018年3月撞车事故的最终报告中表示，撞车事故的可能原因是Vasquez无法监控驱动程序环境。
但是这种失败并不是在真空中发生的。在不削弱Vasquez的作用的同时，该报告也提出了这样的观点，即自动化可以激起负责监视其性能的人员的自满。
在报告的78页中，“自动化自满”一词出现了18次，这对那些从事从驾驶员辅助功能到有条件自主性在内的所有工作的汽车行业的人士来说，是一个警报。
NTSB副主席布鲁斯·兰兹伯格（Bruce Landsberg）在最终报告的补充声明中写道，自动化的自满情绪“在许多事故中都存在，并且在所有运输方式中都可见”。“自动化在大多数情况下都表现出色，这就是问题所在。”
自动化程度越高，自满的可能性就越大。
分散“典型效应”报告称，瓦斯奎兹长时间的分心是“自动化自满的典型效果”。在某种程度上，她沉迷于这种思维方式，因为她在撞车事故发生前的晚上，在亚利桑那州坦佩市进行了73次相同的旅行，没有发生任何事故。
自动化的自满情绪一直是造成事故的一个因素，例如1979年的三哩岛核事故和各种航空失事。在Uber的报告中，NTSB引用了1995年马萨诸塞州楠塔基特岛沿岸停泊的巴拿马型客船Royal Majesty。
最近，负责调查交通事故并提出安全建议的联邦机构NTSB已经研究了自动化自满在车祸中的作用，特别是当特斯拉和通用汽车等制造商推出了先进的驾驶员辅助系统时。
根据NTSB调查，乔什·布朗（Josh Brown）在2016年5月在佛罗里达州威利斯顿发生的一次车祸中丧生，而他的特斯拉汽车具有自动驾驶功能，他“对驾驶任务不专心”，并且“使用自动驾驶仪系统表明过度依赖自动化。”
NTSB在8月发布了一份简短的调查报告，该调查涉及另一起与Autopilot相关的撞车事故的调查，该撞车事故发生在加利福尼亚州卡尔弗市的一名驾驶员向一辆停放的消防车开枪时。是驾驶员对驾驶员辅助系统的疏忽和过度依赖。
允许脱离接触但是卡尔弗城的NTSB报告也认为可能是自动驾驶系统本身设计的原因，因为它“允许驾驶员脱离驾驶任务”。
关于如何实现这些功能的决定可能会切入公司安全文化的核心。NTSB的大部分最终报告都针对这种文化中的失败，因为它与Uber Advanced Technologies Group的自动驾驶系统测试有关。
NTSB在其最近的研究汽车与技术交叉的工作中，建议对安全文化的审查应超越测试范围，并应延伸到行业概念化，实施和将刚刚起步的自动化技术推向市场的方式。
兰兹伯格写道：“汽车自动化具有巨大的潜力，但必须谨慎开发和管理。“那不是在这里发生的。hellip这是一个动态的环境，但是在生命处于危险中的自然界和技术的发展是一个残酷的过程。”
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