IBM推出新的AI软件，减少数据科学家推动认知发展的障碍

IBM（纽约证券交易所：IBM（IBM）今天宣布在Power Systems上发布其PowerAI深度学习软件发行版的重要新版本，该版本通过简化工具和数据准备的开发经验，同时还大大减少了AI系统培训所需的时间，从而攻击了数据科学家和开发人员面临的主要挑战。数周至数小时。

数据科学家和开发人员使用深度学习来开发应用程序，从用于自动驾驶汽车的计算机视觉到实时欺诈检测和信用风险分析系统。与传统应用程序相比，这些认知应用程序更加耗费计算资源，并且常常使x86系统不堪重负。

“带有GPU加速器的IBM PowerAI on Power服务器提供的性能至少是我们x86平台的两倍；一切都变得更快，更轻松：添加内存，设置新服务器等，” Elinar Oy Ltd的现任PowerAI客户Ari Juntunen说道。“因此，我们可以迅速将新解决方案推向市场，从而保护我们在市场上的优势。竞争。我们认为，IBM Power和PowerAI的结合是当今市场上AI开发人员的最佳平台。对于AI来说，速度就是一切-在我们看来，这是最接近的。”

今天宣布的新PowerAI路线图提供了四个重要的新功能，可满足客户对AI系统性能，有效数据准备和企业级软件的关键需求：

使用方便：应用程序开发人员可以使用有限的深度学习知识来使用一种名为“ AI Vision”的新软件工具，以针对其应用程序需求针对计算机视觉训练和部署深度学习模型。数据准备工具：与IBM Spectrum Conductor集群虚拟化软件的集成，该软件集成了Apache Spark以简化非结构化和结构化数据集的转换过程，从而为进行深度学习培训做准备减少了培训时间：TensorFlow的分布式计算版本，TensorFlow是一种流行的开源机器学习框架，最初由Google构建。TensorFlow的此分布式版本利用经济高效的高性能计算方法，利用GPU加速服务器的虚拟集群，将深度学习培训时间从数周缩短至数小时，从而简化了模型开发：一种称为“ DL Insight”的新软件工具，可使数据科学家从其深度学习模型中快速获得更高的准确性。该工具监视深度学习训练过程，并自动调整参数以达到最佳性能。

数据科学家和新兴的认知开发者社区将引领认知时代的许多创新。我们使用PowerAI的目标是使他们的AI之旅尽可能轻松，直观和高效，IBM Cognitive Systems高级副总裁Bob Picciano说。“ Power AI减少了等待的烦恼并提高了生产率。Power Systems是为数据和下一个计算时代而设计的，与过去为客户/服务器可编程时代设计的x86服务器形成了鲜明的对比。”

对新的NVIDIA Volta数据中心GPU的PowerAI支持

PowerAI针对IBM Power Systems S822LC for HPC进行了优化，后者针对深度学习，机器学习和AI等数据密集型工作负载而设计。NVIDIA NVLink高速互连可实现IBM POWER处理器与NVIDIA GPU的紧密集成。POWER处理器和NVIDIA GPU之间的这种“超级高速公路”有助于在两种类型的处理器之间实现极快的数据移动。这种独特的CPU到GPU耦合在AI培训中提供了更高的性能，这是提高开发人员工作效率的关键指标。它可以更快地推动创新，因此开发人员可以发明并尝试新的模型，参数设置和数据集。

PowerAI将支持今天宣布的NVIDIA Volta架构。Volta具有下一代NVLink，并具有两项使PowerAI客户受益的关键增强功能：（a）Power9 CPU和Volta GPU之间的数据传输比Volta GPU和x86 CPU之间的数据传输快十倍，后者依赖于4年前首次引入的旧PCI-e 3.0接口，并且（b）内存一致性，通过在连接到Power9 CPU的系统内存和GPU内存之间自动移动数据，使软件开发人员更容易编程GPU加速器。